Smart Grid Data Modernization with Microsoft Fabric for AMI Itron

En el contexto actual de modernización energética, miles de compañías eléctricas alrededor del mundo enfrentan un reto común: convertir grandes volúmenes de datos de medición avanzada (AMI) en conocimiento útil y accionable. Estos datos, a menudo almacenados en formatos semi-estructurados como XML y repartidos en soluciones de almacenamiento históricas, representan un enorme potencial no aprovechado para la eficiencia operativa, la sostenibilidad energética y la experiencia del cliente.

Este caso describe cómo, mediante una arquitectura basada en Microsoft Fabric, fue posible transformar una plataforma pasiva de almacenamiento de datos AMI en un entorno analítico moderno, escalable y orientado a resultados de negocio.

Escenario Inicial

La organización contaba con:

• Terabytes de archivos XML provenientes de dispositivos AMI.

• Almacenamiento histórico en Azure Storage Account.

• Procesos manuales para diagnóstico operativo y planificación de transformadores.

• Ausencia de indicadores visuales o capacidades analíticas en tiempo real.

El reto era claro: modernizar esta arquitectura sin perder historial, sin generar reprocesamientos costosos, y sin interrumpir los sistemas actuales.

Arquitectura de Solución en Microsoft Fabric

La solución se diseñó utilizando exclusivamente componentes nativos de Microsoft Fabric, estructurados bajo un enfoque de arquitectura en capas (Bronce, Plata, Oro). Este enfoque habilita un control eficiente sobre el ciclo de vida del dato y permite separar claramente el acceso, la transformación y el consumo analítico.

Capa Bronce – Shortcuts sobre Azure Storage

Se utilizó la funcionalidad de Shortcuts de Microsoft Fabric para montar directamente los archivos XML alojados en Azure Storage Account dentro del entorno Lakehouse, sin necesidad de copiar ni mover los datos. Esta capa permite explorar los datos en su formato original, habilitando control de versiones, acceso incremental y bajo costo operativo.

Capa Plata – Parsing XML a Parquet/Delta

Mediante Dataflows Gen2 y Notebooks en Fabric, los archivos XML fueron parseados, estructurados y transformados en formatos analíticos de alto rendimiento como Parquet y Delta Lake. Se aplicaron reglas de validación, enriquecimiento y normalización, lo que permitió:

• Reducción del volumen de almacenamiento de hasta un 80%.

• Mejora radical en los tiempos de lectura y exploración.

• Trazabilidad sobre cada transformación aplicada.

Capa Oro – Modelos Analíticos y Power BI

Se construyó un modelo analítico representativo orientado a casos de negocio como:

• Análisis de cargabilidad de transformadores.

• Control de calidad de red eléctrica.

• Medición de consumo en intervalos de 15 minutos.

• Identificación de sobrecargas y subutilización de infraestructura.

Este modelo fue expuesto mediante Power BI Embedded en Microsoft Fabric, habilitando visualizaciones avanzadas, auto-servicio analítico y gobernanza centralizada.

Tecnologías Utilizadas

• Microsoft Fabric Lakehouse

• OneLake como capa de almacenamiento unificada

• Shortcuts para conexión sin duplicación con Azure Storage

• Dataflows Gen2 y Notebooks (PySpark)

• Power BI Embedded (Fabric-native)

• Delta Lake / Parquet como formatos de consumo

• Azure Data Factory (Fabric pipelines)

• Arquitectura lista para integración con Copilot Studio y Azure OpenAI

Ventajas Técnicas y Operativas

• Sin duplicación de datos: Shortcuts permiten exploración directa desde almacenamiento existente.

• Procesamiento eficiente: Parsing distribuido, particionado y paralelo.

• Governanza nativa: Fabric permite trazabilidad, control de versiones y monitoreo.

• Escalabilidad real: arquitectura preparada para ingestión masiva y crecimiento futuro.

• Capacidad incremental: procesamiento basado en fechas y detección de nuevos archivos.

• Adaptabilidad: fácil extensión a otros flujos como telemetría, SCADA, interrupciones o generación distribuida.

Aplicabilidad Global

Esta solución no solo resuelve un problema puntual. Es un patrón replicable para cualquier empresa eléctrica que:

• Use tecnologías AMI (Itron, Landis+Gyr, Elster, etc.).

• Tenga datos almacenados en formatos como XML, CSV o JSON.

• Busque modernizar su arquitectura hacia el autoservicio y la analítica avanzada.

• Esté migrando o consolidando sus cargas hacia Microsoft Fabric o Azure Synapse.

El uso de Microsoft Fabric habilita un enfoque unificado para ingestión, transformación, gobernanza y visualización, reduciendo la dependencia de múltiples herramientas aisladas y acelerando el time-to-insight.