La ruta recomendada para empezar con Azure AI Foundry en tu empresa
- César Oviedo
- Apr 9
- 2 min read
Updated: Apr 28
Muchos equipos se preguntan:“¿Por dónde empiezo con GenAI?”La respuesta corta es: con un caso de negocio claro y un marco que te permita construirlo bien desde el principio.Y eso es justo lo que ofrece Azure AI Foundry.
Ahora bien, ¿cuál es la mejor forma de empezar?Acá te va una ruta simple, pero efectiva.
🔹 Paso 1: Identificá un caso de uso concreto y medible
No empieces por la tecnología. Empezá por el problema.Buscá un caso de uso que cumpla con estas 3 características:
Duele: hay ineficiencia, frustración o tiempo perdido.
Depende de datos existentes: ya tenés la info, solo falta aprovecharla.
Tiene valor para negocio: ahorrar tiempo, mejorar experiencia, reducir errores, etc.
Ejemplos para empezar: copilotos de soporte interno, generación de respuestas a clientes, clasificación de documentos, resúmenes automatizados.
🔹 Paso 2: Definí el equipo y los roles mínimos
Aunque Foundry puede escalar, no necesitás un ejército para arrancar.Con esto alcanza para un primer piloto:
Product Owner (de negocio, con visión del problema)
Data/AI Engineer (para conectar fuentes de datos y armar flujos)
Prompt Engineer o analista funcional (para construir la lógica de interacción)
Persona responsable de gobernanza o seguridad (si hay datos sensibles)
🔹 Paso 3: Usá los aceleradores de Foundry
No empecés de cero. Foundry incluye plantillas, ejemplos y componentes listos para reutilizar:
Plantillas de prompts y flujos RAG
Scripts de conexión a Fabric, Cognitive Search, Azure OpenAI
Controles de calidad, trazabilidad y monitoreo
Buenas prácticas para despliegue seguro
Estos componentes te permiten armar un MVP funcional en pocas semanas.
🔹 Paso 4: Validá rápido, con usuarios reales
No te encierres en modo laboratorio. Mostralo, probalo, escuchá.Usá métricas claras: ¿responde bien?, ¿ahorra tiempo?, ¿resuelve el problema?Y ajustá lo necesario antes de pensar en escalar.
🔹 Paso 5: Incorporá control y gobernanza desde el inicio
Aunque el proyecto sea pequeño, usá las capacidades de Foundry para:
Controlar quién accede a qué
Monitorear el uso del modelo
Documentar prompts y flujos
Validar calidad y cumplimiento
Eso te ahorra muchos dolores de cabeza después.
🔹 Paso 6: Escalá hacia otras áreas o soluciones
Una vez que validaste un caso, usá la misma base para construir más.Con Foundry, podés convertir ese MVP en una plataforma interna de GenAI, con nuevos copilotos, nuevas fuentes de datos y nuevos canales (Teams, Power Apps, Web, etc.).
Esto no es un experimento, es una estrategia
La clave está en empezar chico, pero con visión de grande.Azure AI Foundry te permite justamente eso: empezar con foco, construir con buenas prácticas y escalar con confianza.
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