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Microsoft Fabric: Data Fabric vs. Data Mesh: Dos Enfoques de Arquitectura de Datos

Updated: Mar 30



Microsoft Fabric es una plataforma de datos unificada que ofrece una amplia gama de servicios para la ingesta, el procesamiento, el almacenamiento y el análisis de datos. La plataforma permite a las organizaciones implementar dos enfoques de arquitectura de datos modernos: Data Fabric y Data Mesh.


En este post, se comparan Data Fabric y Data Mesh, y se explica cómo Microsoft Fabric permite implementar ambos enfoques:


1. Data Fabric:

  • Enfoque centralizado: Data Fabric centraliza la gestión y el acceso a los datos, lo que puede simplificar la arquitectura y mejorar la seguridad.

  • Gobierno de datos sólido: Data Fabric ofrece un marco sólido para el gobierno de datos, lo que es importante para las organizaciones que necesitan garantizar la calidad, la integridad y la seguridad de sus datos.

  • Visibilidad completa de los datos: Data Fabric proporciona una vista completa de los datos de la organización, lo que facilita la toma de decisiones estratégicas.


2. Data Mesh:

  • Enfoque descentralizado: Data Mesh descentraliza la propiedad y la gestión de los datos, lo que puede aumentar la agilidad y la innovación.

  • Autonomía de los equipos de datos: Data Mesh permite a los equipos de datos tener más autonomía para gestionar sus propios datos, lo que puede mejorar la eficiencia y la productividad.

  • Escalabilidad horizontal: Data Mesh es altamente escalable horizontalmente, lo que la convierte en una buena opción para las organizaciones que necesitan procesar grandes volúmenes de datos.


Aunque ambas arquitecturas tienen enfoque diferentes Microsoft Fabric es una plataforma versátil que puede usarse para implementar tanto Data Fabric como Data Mesh. La decisión del enfoque dependerá mucho de las necesidades empresariales.


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