Microsoft Synapse Analytics es un servicio de análisis de datos a gran escala que ofrece una amplia gama de funcionalidades. Sin embargo, como cualquier plataforma en la nube, es importante implementar medidas de seguridad para proteger sus datos y recursos. En este post hablaremos de algunas de las mejores prácticas de seguridad para Microsoft Synapse Analytics.
1. Implementar Azure Active Directory (Azure AD)
Azure AD es un servicio de identidad y acceso basado en la nube que puede ayudar a proteger su área de trabajo de Synapse Analytics. Con Azure AD, puede:
Utilizar la autenticación multifactor (MFA) para requerir que los usuarios proporcionen dos o más formas de identificación al iniciar sesión.
Asignar roles y permisos a los usuarios para controlar lo que pueden hacer en Synapse Analytics.
Habilitar el registro y la auditoría para rastrear las actividades de los usuarios en Synapse Analytics.
2. Usar la red virtual de Azure
Una red virtual de Azure es una red privada en la nube que puede usar para aislar sus recursos de Synapse Analytics. Al usar una red virtual, puede:
Controlar el acceso a sus recursos de Synapse Analytics mediante firewalls y grupos de seguridad.
Cifrar el tráfico de red entre sus recursos de Synapse Analytics.
3. Habilitar el cifrado de datos
Synapse Analytics ofrece varias opciones para cifrar sus datos, tanto en reposo como en tránsito. Puede usar:
Cifrado de almacenamiento de Azure para cifrar sus datos en reposo.
Cifrado de punto a punto (PTP) para cifrar sus datos en tránsito.
Azure Key Vault para administrar las claves de cifrado.
4. Implementar la supervisión y las alertas
Es importante supervisar su área de trabajo de Synapse Analytics para detectar y responder a las amenazas de seguridad. Puede usar:
Azure Monitor para recopilar y analizar registros de seguridad.
Azure Alerts para recibir notificaciones sobre eventos de seguridad.
5. Mantenerse actualizado
Microsoft publica regularmente actualizaciones de seguridad para Synapse Analytics. Es importante instalar estas actualizaciones lo antes posible para proteger su área de trabajo contra las últimas amenazas.
6. Implementar el control de acceso basado en roles (RBAC)
RBAC le permite controlar qué usuarios y grupos pueden acceder a los recursos de Synapse Analytics y qué acciones pueden realizar.
7. Usar Azure Security Center
Azure Security Center es un servicio unificado de administración de seguridad que puede ayudarlo a proteger su área de trabajo de Synapse Analytics. Security Center proporciona una vista integral de la seguridad de su área de trabajo y le permite:
Identificar y responder a las amenazas de seguridad
Mejorar la postura de seguridad de su área de trabajo
Cumplir con las normas de seguridad
8. Implementar la segmentación de red
La segmentación de red le permite dividir su área de trabajo de Synapse Analytics en subredes para controlar el flujo de tráfico entre diferentes grupos de recursos.
9. Usar Azure Key Vault para administrar las claves de cifrado
Azure Key Vault es un servicio de administración de claves seguro que puede ayudarlo a proteger las claves de cifrado que utiliza para proteger sus datos en Synapse Analytics.
10. Implementar una estrategia de copia de seguridad y recuperación ante desastres
Es importante tener una estrategia de copia de seguridad y recuperación ante desastres para proteger sus datos en Synapse Analytics en caso de un evento de seguridad o un desastre.
Recursos adicionales:
Base de referencia de seguridad de Azure para un área de trabajo de Synapse Analytics: https://learn.microsoft.com/es-es/security/benchmark/azure/baselines/synapse-analytics-workspace-security-baseline
Mejores prácticas de seguridad en Azure Synapse Analytics: https://learn.microsoft.com/es-es/security/benchmark/azure/baselines/synapse-analytics-workspace-security-baseline
Protección de datos en Azure Synapse Analytics: https://learn.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/guidance/security-white-paper-data-protection
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